[CSDL] Câu hỏi ôn tập cơ sở dữ liệu và phần mềm ứng dụng

Đề cương ôn tập Cơ sở dữ liệu và phần mềm ứng dụng

Câu 1: Cơ sở dữ liệu và hệ quản trị cơ sở dữ liệu là gì? Cho ví dụ minh họa?

• Cơ sở dữ liệu: Tập hợp dữ liệu tương quan có tổ chức được lưu trữ trên các phương tiện lưu trữ như đĩa từ, băng từ,… nhằm thỏa mãn các yêu cầu khai thác thông tin (đồng thời) của nhiều người sử dụng và của nhiều chương trình ứng dụng.
  
  
  • Ví dụ:  Cơ sở dữ liệu nguồn nhân lực, Cơ sở dữ liệu khách hàng, Cơ sở dữ liệu sản phẩm hàng hóa,…


• Hệ quản trị cơ sở dữ liệu: Hệ quản trị CSDL là một phần mềm cho phép tạo lập CSDL và điều khiển mọi truy nhập đối với CSDL đó.
  
  
  
  • Ví dụ: MySQL, Oracle, PostgreSQL, SQL Server, DB2, Infomix,…

Câu 2: Các thành phần của một hệ cơ sở dữ liệu là gì? Cho ví dụ minh họa?

• Người sử dụng: Người dùng cuối, người lập trình ứng dụng, người quản trị CSDL.


• Phần mềm hệ quản trị CSDL: Hệ quản trị CSDL là một hệ thống phần mềm cho phép tạo lập CSDL và điều khiển mọi truy nhập đối với CSDL đó.

VD: MySQL, Oracle, PostgreSQL, SQL Server, DB2, Infomix,…

• CSDL: Cơ sở dữ liệu nguồn nhân lực, Cơ sở dữ liệu khách hàng, Cơ sở dữ liệu sản phẩm hàng hóa,…


• Phần cứng: tham gia vào hệ cơ sở dữ liệu là các phương tiện lưu trữ CSDL

VD; Máy vi tính, ổ đĩa, băng từ, thiết bị lưu trữ khác,…



Câu 3: Mô hình cơ sở dữ liệu? Cho ví dụ minh họa?

• Mô hình cơ sở dữ liệulà nền tảng lý thuyết của cơ sở dữ liệu và xác định cơ bản dữ liệu trong đó theo cách lưu trữ, tổ chức và thao tác riêng. Ví dụ phổ biến nhất của một mô hình cơ sở dữ liệu là mô hình quan hệ, ngoài ra còn có những mô hình khác: mô hình thực thể liên kết E/R, mô hình dữ liệu mạng, mô hình dữ liệu phân cấp,…
  
  
  
  • Mô hình cơ sở dữ liệu quan hệ: Là mô hình biểu diễn mọi dữ liệu dưới dạng các bảng; bảng được định dạng gồm các hàng và cột. Một quan hệ là một bảng; mỗi hàng biểu diễn một bộ giá trị của quan hệ, số các bộ được gọi là lực lượng của quan hệ; mỗi cột biểu diễn một thuộc tính của các bộ, số các thuộc tính được gọi là bậc của quan hệ.
  
  
  • Mô hình thực thể liên kết: Là mô hình dựa trên cơ sở sự nhận thức của thế giới thực bao gồm một tập các đối tượng cơ sở được gọi là các thực thể và một tập các liên kếtgiữa các đối tượng này.

Câu 4: Nêu các khái niệm về quan hệ, lược đồ quan hệ trong mô hình cơ sở dữ liệu quan hệ? Cho ví dụ minh hoạ?

• Các khái niệm:
  
  
  
  • Quan hệ: một tập các bộ giá trị, dữ liệu, hay còn gọi là bảng.

TenNCC	SanPham	Gia
Hải Hà	Bánh mỳ	15000
Kinh Đô	Bánh mỳ	10000
SShop	Kẹo	5000
Bibica	Kẹo	7000

• Lược đồ quan hệ: được mô tả thông qua một tân từ. Kết cấu của tân từ này được biểu diễn dựa trên quan hệ (bảng) được xác định. Ví dụ: CUNG_UNG(TenNCC, SanPham, Gia)

Câu 5: Trình bày các phép toán trên mô hình quan hệ (Phép hợp, giao, chọn, chiếu, kết nối, trừ, tích đề các, chia)

• Hai quan hệ là khả hợp nếu chúng được xác định trên cùng tập thuộc tính và các thuộc tính cùng tên có cùng miền giá trị.


• Phép hợp: Phép hợp của hai quan hệ khả hợp R và S, ký hiệu là R  S, là tập tất cả các bộ thuộc R hoặc thuộc S hoặc thuộc cả hai quan hệ.

Biểu diễn hình thức của phép hợp có dạng

RᴗS= {t|t£Rvt£R}

• Phép giao: Phép giao của hai quan hệ khả hợp R và S, ký hiệu là R  S, là tập tất cả các bộ thuộc tính thuộc vào cả hai quan hệ R và S.


• Phép chọn: Cho R là một quan hệ, F là một biểu thức điều kiện. Phép chọn trên R với biểu thức chọn F, ký hiệu ­­_F(R), là tập tất cả các bộ của R thỏa mãn điều kiện F.

Phép chọn là phép toán lọc ra một tập con các bộ của quan hệ đã cho thỏa mãn một điều kiện xác định. Điều kiện đó được gọi là điều kiện chọn hay biểu thức chọn.

• Phép chiếu: Cho quan hệ r xác định trên tập thuộc tính U = {A₁, …, A_n},và một tập con thuộc tính X  U. Phép chiếu của R trên tập thuộc tính X, ký hiệu là Π_x(r), là tập các bộ của R xác định trên X.

Phép chiếu trên một quan hệ thực chất là phép toán loại bỏ đi một số thuộc tính và chỉ giữ lại những thuộc tính còn lại của quan hệ đó.

• Phép kết nối:1, Cho lược đồ R và S:

-         Các tập thuộc tính {A1,A2,….,An};{B1,B2,….,Bn}

-         Hai bộ giá trị u=(a1,a2,…an) và v=(b1,b2,…bn)

2,Phép ghép

Ghép bộ u và v được định nghĩa là: (u,v)=(a1,a2,…,an,b1,b2,…,bm).KH:(u,v)

3, phép kết nối:

-         Phép ghép các cặp bộ của hai quan hệ thỏa mãn một điều kiện nào đó trên chúng.

-         Điều kiện đó gọi là điều kiện kết nối hay biểu thức kết nối.

4, kết nối tự nhiên

-         Phép kết nối điều kiện bằng trên các thuộc  tính cùng tên của 2 quan hệ

-         Sau khi kết nối một trong 2 thuộc tính của phép so sánh “=” được loại bỏ thông qua phép chiếu=> phép kết  nối này được gọi là phép kết nối tự nhiên và sử dụng KH “*” KH= R*S

• Phép trừ: Phép trừ của hai quan hệ khả hợp R và S, ký hiệu là R-S, là tập tất cả các bộ thuộc tính thuộc R nhưng không thuộc S.


• Phép tích đề các: Cho quan hệ R xác định trên tập thuộc tính {A₁, …, A_n} và quan hệ S xác định trên tập thuộc tính {B₁, …, B_m}. Tích đề các của hai quan hệ R và S ký hiệu là R x S là một quan hệ Q xác định trên tập thuộc tính của R và S với (m+n thuộc tính) – Tích đề các của 2 quan hệ Rvà S là một quan hệ Q có số ngôi bằng tổng số ngôi của R và S, bộ có n thành phần đầu tiên là một bộ thuộc R và m thành phần sau là một bộ thuộc S


• Phép chia: Cho hai quan hệ r xác định trên n thuộc tính, s xác định trên m thuộc tính (n>m, s ), phép chia quan hệ R cho quan hệ S, ký hiệu R  S, là các bộ t sao cho mọi bộ v thuộc S thì t ghép với v thuộc R.

Câu 6: Phụ thuộc hàm và bao đóng của phụ thuộc hàm là gì? Cho ví dụ minh hoạ?

• Phụ thuộc hàm: Cho quan hệ R, thuộc tính B của quan hệ R được gọi là phụ thuộc hàm vào thuộc tính A của quan hệ R nếu với mỗi giá trị của A xác định duy nhất một giá trị của B. A được gọi là xác định hàm của B.
  
  
  
  • Ký hiệu: A -> B
  
  
  • Tập các phụ thuộc hàm F của một lược đồ quan hệ R là một tập gồm các phụ thuộc hàm xác định trên R.
  
  
  • Ví dụ: Tập phụ thuộc hàm F = {A -> B, B -> C} của R(A,B,C)

F = {MaNCC -> TenNCC, MaNCC -> SoNV, MaNCC -> DiaChi}

• Bao đóng của phụ thuộc hàm: Cho tập các phụ thuộc hàm F xác định trên R. Bao đóng F⁺của tập các phụ thuộc hàm F là tập tất cả các phụ thuộc hàm được suy diễn logic từ F và F.
  
  
  
  • Ví dụ: F là tập phụ thuộc hàm trên R.

F = {MaNV -> TenNV, MaPB -> {TenPB, TrPhong}, MaNV -> MaPB}

Mọi r  R thỏa mãn F và MaNV -> {TenPB, TrPhong} cũng đúng với r thì MaNV ->{TenPB, TrPhong} gọi là được suy diễn từ F.



Câu 7: Phủ tối thiểu của phụ thuộc hàm là gì? Có phải mỗi phủ tối thiểu có một phủ tối thiểu tương đương hay không?

• Phủ tối thiểu của phụ thuộc hàm: F được gọi là một tập phụ thuộc hàm tối thiểu (hay phủ tối thiểu) nếu F thỏa mãn đồng thời 3 điều kiện sau:

1. F là tập phụ thuộc hàm có vế trái không dư thừa

2. F là tập phụ thuộc hàm có vế phải một thuộc tính

3. F là tập phụ thuộc hàm không dư thừa



hay: Phủ G của tập các phụ thuộc hàm F (G≈F) là tập các phụ thuộc hàm xác định trên R sao cho G+ = F+.

• Không phải mỗi phủ tối thiểu có một phủ tối thiểu tương đương. Ví dụ: Giao trinh CSDL.pdf

Cho lược đồ quan hệ Q(A,B,C,D) và tập phụ thuộc hàm F như sau:

F={AB-> CD, B->C, C->D}.Hãy tính phủ tối thiểu của F

B1: AB->CD là phụ thuộc hàm có vế trái dư thừa?

B->CD thuộc F+?Trả lời B+=BCD => B-> CD THUỘC F+

Vậy AB-> CD là phụ thuộc hàm có vế trái dư thừa A => kết quả của b1 là F trùng{B->CD, B->C, C->D}

B2; kết quả của b2 là:

Ftrùng{B->D, B->C, C->D}=F1tt

B3: trong F1tt, B->C LÀ PHỤ THUỘC HÀM DƯ THỪA

B->C thuộc G+? Với G =F1tt – {B->C}= {B->D, C->D}

Bg+= BD => B->C không thuộc G+=> trong F1tt B->C K dư thừa

Trong F1tt, B->D PHỤ THUỘC HÀM DƯ THỪA?

B->D THUỘC G+? VỚI G+= F1tt – {B->D}= {B->C,C->D}

Bg+= BCD => B->D thuộc G+ => trong F1tt, B->D dư thừa

Kết quả của b3 cho phủ tối thiểu

F= {B->C, C->D}= Ftt



Câu 8: Định nghĩa dạng chuẩn 1, 2, 3, Boye-Codd? Cho ví dụ minh hoạ? Chuẩn Boye-Codd khác gì với chuẩn 3? Vì sao nó được coi là mạnh hơn chuẩn 3?

• Chuẩn 1: Một lược đồ quan hệ R ở dạng chuẩn 1(1NF) nếu và chỉ nếu toàn bộ các miền thuộc tính của mọi bô đềumang giá trị nguyên tố.Nói cách khác một quan hệ ở dạng chuẩn một nếu mỗi ô ttrong bảng chỉ chứa đúng 1 giá trị

MaNCC(S#)	TenNCC(SNAME)	DiaChi(ADD)	SanPham(ITEM)	Gia(PRICE)
1	Hải Hà	Hà Nội	Kẹo mềm	100
1	Hải Hà	Hà Nội	Kẹo Cứng	150
2	Kinh Đô	Hồ Chí Minh	Bánh	200
2	Kinh Đô	Hồ Chí Minh	Kẹo	120
2	Kinh Đô	Hồ Chí Minh	Bánh	200

• Chuẩn 2: Một lược đồ quan hệ R ở dạng chuẩn 2 nếu nó đã ở dạng chuẩn 1 và mọi thuộc tính không khóa của R đều là phụ thuộc hàm đầy đủ vào khóa chính.

(phụ thuộc hàm đầy đủ tức là thuộc tính không khóa phụ thuộc hàm vào khóa chính mà không phụ thuộc vào tập con của khóa chính hay phụ thuộc bắc cầu vào khóa chính)

MaNCC	TenNCC	DiaChi
1	Hải Hà	Hà Nội
2	Kinh Đô	Hồ Chí Minh

MaNCC	SanPham	Gia
1	Kẹo mềm	100
1	Kẹo cứng	150
1	Bánh	200
2	Kẹo	120
2	Bánh	200

tách So thành S1 và S2  như sau:

S1(S#, SNAME, ADD), S2(S#, ITEM, PRICE)

Khóa của S1 là S# và S2  là S# và ITEM.S1 và S2 đạt chuẩn 2

• Chuẩn 3: Một lược đồ quan hệ R ở dạng chuẩn 3 nếu nó đã ở dạng chuẩn 2 và mọi thuộc tính không khóa của R đều không phụ thuộc bắc cầu vào khóa chính.

VD: Xét 2 bảng trên:S1( S, N, A), khóa chính S#, thuộc tính không khóa : N,A. S->NA => N,A không phụ thuộc bắc cầu vào S

S2(S , I, P) khóa chính là SI, thuộc tính không khóa P, SI->P => P không phụ thuộc bắc cầu vào SI.

• Chuẩn Boye-Codd: Một lược đồ quan hệ R thuộc dạng chuẩn Boye-Codd  nếu mọi khóa đều là các xác định hàm một hay nhiều thuộc tính khác.

R1(B,A)      B->A          thuộc chuẩn Boye-Codd

R2(C,A)      C->A          thuộc chuẩn Boye-Codd

• Sự khác biệt giữa chuẩn Boye-Codd với chuẩn 3:
  
  
  
  • Chuẩn Boye-Codd yêu cầu cao hơn về sự phân chia quan hệ. Chuẩn Boye-Codd yêu cầu mọi xác định hàm đều là một khóa, trong khi chuẩn 3 chỉ cần đạt ở mức đô thuộc tính không khóa (trong bảng) phụ thuộc hàm duy nhất vào khóa chính.
  
  
  • Trên một bảng thuộc chuẩn Boye-Codd có số lượng thuộc tính ít hơn, dễ nhận ra những sai lệch hơn so với bảng chỉ thuộc đến chuẩn 3

Nó mạnh hơn chuẩn 3 vì:

-         Lược đồ có nhiều hơn 1 khóa tối thiểu

-         Có khóa tối thiểu là khóa kép

-         Có khóa tối thiểu giao nhau khác rỗng.



Câu 9: Các bước cơ bản trong thiết kế cơ sở dữ liệu là gì?

• Bước 1:
  
  
  
  • Xác định mục tiêu khai thác cơ sở dữ liệu
  
  
  • Tìm hiểu bài toán, phân tích hiện trạng doanh nghiệp, dữ liệu doanh nghiệp
  
  
  • Bước 2: Xây dựng mô hình E/R tổng quát
  
  
  • Bước 3: Xác định các bảng dữ liệu cần thiết, mỗi đối tượng thông tin sẽ trở thành một bảng trong cơ sở dữ liệu
  
  
  • Bước 4: Xác định số trường (cột) trong bảng, xác định thông tin cần quản lý trong bảng. (Lưu ý: Chỉ đưa vào những thông tin thực sự cần thiết)
  
  
  • Bước 5: Xác định các mối quan hệ giữa các bảng
  
  
  • Bước 6:
    
    
    
    • Tinh chỉnh phân tích lại thiết kế ban đầu để tìm lỗi
    
    
    • Tạo bảng dữ liệu, xem cơ sở dữ liệu đó phản ánh như thế nào với những yêu cầu truy suất, từ đó kiểm tra độ chính xác, kịp thời sửa những lỗi mắc phải.
    
    
    • Bước 7:
      
      
      
      • Hoàn chỉnh lại mô hình E/R nếu phát hiện mâu thuẫn, trùng lặp.
      
      
      • Xây dựng mô hình quan hệ
      
      
      • Tạo sơ đồ mối quan hệ các bảng

Câu 10: Dị thường là gì? Vì sao chúng được xem là không tốt đối với CSDL? Hãy cho các ví dụ minh hoạ về các dị thường đối với các thao tác chèn, xóa, sửa trên một CSDL?

• Dị thường: Là những vấn đề xảy ra do sự dư thừa trong trong các bảng. Không phải tất cả các bảng đều phát sinh dị thường, nó chỉ xảy ra khi một bảng chưa được chuẩn hóa hoàn thiện. Một bảng chuẩn hóa lỗi có thể xảy ra những dị thường sau: Dị thường khi cập nhật bộ (update anomaly), dị thường khi xóa bộ (deletion anomaly), dị thường khi thêm bộ (insertion anomaly)


• Dị thường được xem là không tốt đối với CSDL vì:
  
  
  
  • Nó ngăn cản việc thêm, xóa, cập nhật những thông tin.
  
  
  • Xảy ra hiện tượng dư thừa thông tin
  
  
  • Xảy ra mất mát thông tin

Xét quan hệ SUPPLIERS(S#, SNAME,ADD, ITEM,PRICE)

• Dư thừa dữ liệu khi : một nhà cung cấp cung cấp nhiều mặt hàng thì dữ liệu về nhà cung cấp sẽ trùng lặp.

S#	SNAME	ADD	ITEM	PRICE
S1	SAMSUNG	HÀ NỘI	TIVI	4800
S1	SAMSUNG	HÀ NỘI	TỦ LẠNH	8200
S2	LG	VĨNH PHÚC	MÁY GIẶT	5400
S2	LG	VĨNH PHÚC	LÒ VI SÓNG	2500
S3	PANASONIC	HẢI DƯƠNG	ĐIỀU HÒA	9200

• Dữ liệu không nhất quán : chính là kiểu dị thường khi sửa đổi dữ liệu

Khi sửa đổi dữ liệu về ADD của hãng LG thì sẽ xuất hiện sự không nhất quán về địa chỉ của hãng cung cấp LG

S#	SNAME	ADD	ITEM	PRICE
S1	SAMSUNG	HÀ NỘI	TIVI	4800
S1	SAMSUNG	HÀ NỘI	TỦ LẠNH	8200
S2	LG	HẢI DƯƠNG	MÁY GIẶT	5400
S2	LG	VĨNH PHÚC	LÒ VI SÓNG	2500
S3	PANASONIC	HẢI DƯƠNG	ĐIỀU HÒA	9200

• Dị thường khi thêm bộ là những bất thường khi thêm các bộ dữ liệu vào các quan hệ.

Nếu một hãng chưa cung cấp bất kỳ mặt hàng nào thì khi thêm bộ giá trị về hãng này chúng ta sẽ không thể đưa mặt hàng và giá của mặt hàng.

S#	SNAME	ADD	ITEM	PRICE
S1	SAMSUNG	HÀ NỘI	TIVI	4800
S1	SAMSUNG	HÀ NỘI	TỦ LẠNH	8200
S2	LG	VĨNH PHÚC	MÁY GIẶT	5400
S2	LG	VĨNH PHÚC	LÒ VI SÓNG	2500
S3	PANASONIC	HẢI DƯƠNG	ĐIỀU HÒA	9200
S4	JVC	HÀ NỘI	NULL	NULL

• Dị thường khi xóa bộ. : xuất hiện khi chúng ta xóa dữ liệu về mặt hàng của hãng cung cấp mà hãng chỉ cung cấp một mặt hàng thì việc xóa đó làm mất cả dữ liệu về hãng.

S#	SNAME	ADD	ITEM	PRICE
S1	SAMSUNG	HÀ NỘI	TIVI	4800
S1	SAMSUNG	HÀ NỘI	TỦ LẠNH	8200
S2	LG	VĨNH PHÚC	MÁY GIẶT	5400
S2	LG	VĨNH PHÚC	LÒ VI SÓNG	2500
S3	PANASONIC	HẢI DƯƠNG	ĐIỀU HÒA	9200

Câu 11: Từ hệ tiên đề Amstrong, hãy chứng minh các luật tách, hợp, giả bắc cầu  từ hệ tiên đề đó?

• Hệ tiên đề Amstrong:
  
  
  
  • Giả thiết:
    
    
    
    • Cho lược đồ quan hệ R
    
    
    • X, Y, Z là tập các thuộc tính của R
    
    
    • XY = X  Y


• Hệ 3 tiên đề với các phụ thuộc hàm:
  
  
  
  • Phản xạ: XY -> X ; XY -> Y
  
  
  • Tăng trưởng: X -> Y thì XZ -> YZ
  
  
  • Bắc cầu: X -> Y ; Y -> Z thì X -> Z
  
  
  • Luật tách: Nếu X -> Y, Z  Y thì X -> Z
    
    
    
    • Z  Y thì Y -> Z (tiên đề phản xạ)
    
    
    • X -> Y
    
    
    • Theo tiên đề bắc cầu: X -> Z (đpcm)
    
    
    • Luật hợp: Nếu X -> Y ; X -> Z thì X -> YZ
      
      
      
      • X -> Y thì X -> YX (tiên đề tăng trưởng)
      
      
      • X -> Z thì XY -> YZ (tiên đề tăng trưởng)
      
      
      • Theo tiên đề bắc cầu : X -> YZ (đpcm)
      
      
      • Luật bắc cầu giả: Nếu X -> Y ; WY -> Z thì XW -> Z
        
        
        
        • X -> Y thì WX -> WY (tiên đề tăng trưởng)
        
        
        • WY -> Z
        
        
        • WX -> Z (tiên đề bắc cầu)(đpcm)

Câu 12: Tính chất kết nối không mất mát thông tin của một phép tách lược đồ quan hệ là gì? Vì sao nó quan trọng trong thiết kế cơ sở dữ liệu? Cho ví dụ minh họa?

• Tính chất kết nối không mất mát thông tin của một phép tách lược đồ quan hệ là tính chất đảm bảo các bộ giả không được tạo ra khi áp dụng phép nối tự nhiên vào các quan hệ trong phép tách.


• Tính chất này quan trọng trong thiết kế cơ sở dữ liệu vì:
  
  
  
  • Nếu một phép tách không có tính chất nối không mất mát thông tin thì chúng ta có thể nhận được các bộ phụ thêm (các bộ giả) sau khi áp dụng các phép chiếu và nối tự nhiên.
  
  
  • Các bảng sau phép tách sẽ không có môi liên hệ với nhau -> thiếu thông tin.
  
  
  • Khi thiếu thông tin thì sẽ không quản lý được hoạt động của cơ sở dữ liệu, đưa ra những điều chỉnh phù hợp.
  
  
  • Ví dụ minh họa: Slide 41, chương II của cô giáo

Cho R(T,L,M,D).Tách R thành R1 và R2 : R1(T,L), R2(L,M,D)

Sau khi tách, thực hiện kết nối tự nhiên ta thấy kết quả thu được giống R.

Phép tách này không làm mất thông tin

Tên	Lớp	môn	Diểm
Lan	40I2	Toáncc	7
Lan	40I2	Tiếng anh	8
lan	39B3	toáncc	7

tên	Lớp
Lan	40I2
lan	39B3

Lớp	môn	Diểm
40I2	Toáncc	7
40I2	Tiếng anh	8
39B3	toáncc	7

Câu 13: Tính chất kết nối bảo toàn tập phụ thuộc hàm của một phép tách là gì? Vì sao nó quan trọng trong thiết kế cơ sở dữ liệu? Cho ví dụ minh họa?

• Tính chất kết nối bảo toàn tập phụ thuộc hàm của một phép tách là tính chất đảm bảo sự suy diễn logic được bảo toàn của nhưng lược đồ quan hệ con Ri sau khi tách từ lược đồ quan hệ cha R.


• Nó quan trọng trong thiết kế cơ sở dữ liệu vì:
  
  
  
  • Nếu không bảo toàn phụ thuộc hàm của một phép tách các giá trị thông tin ở bảng được tách không có ý nghĩa vì phép suy diễn logic lúc này trở thành không logic.
  
  
  • Khi không còn sự logic trong phụ thuộc hàm có thể hệ thống sẽ báo lỗi, không truy suất được dữ liệu cho nhà quản trị
  
  
  • Ví dụ minh họa:  Slide 54,55,56 chương II của cô giáo

Xét phép tách R(S,N,A,I,P) thành R1(S,N,A) và R2(S,I,P), tập F{S->NA, SI->P}

Ta thấy : với R1 ngoài phụ thuộc hàm tầm thường còn có S-> NA

Với R2 tương tự có thêm SI->P. Như vậy phép tách trên là bảo toàn phụ thuộc hàm.

Câu 14: Phép kết nối tự nhiên trong mô hình quan hệ là gì? Cho ví dụ minh hoạ? Biểu diễn một phép kết nối tự nhiên trong cú pháp SQL?

• Phép kết nối tự nhiên trong mô hình quan hệ: Phép ghép các cặp bộ của hai quan hệ trên các thuộc tính bằng nhau của hai quan hệ, một trong hai thuộc tính của phép so sánh “=” được loại bỏ sau khi thực hiện ghép.


• Ví dụ minh họa:

R(A, B, C)

a1	b1	1
a2	b2	2
a3	b3	3

S(D, E)

1	e1
2	e2
3	e3

R kết nối tự nhiên với S (do C=D)

a1	b1	1	e1
a2	b2	2	e2
a3	b3	3	e3

• Biểu diễn một phép nối tự nhiên trong cú pháp SQL:

Select *

From R, S

Where R.C=R.D